Omni

État de l'art et Benchmarking

2018-11-16T08:51:52Z

La recherche partenariale en sciences humaines et sociales peut avoir de nombreux domaines d'application dans les entreprises. Nous vous aidons à y voir plus clair pour trouver ce qui se fait de mieux dans votre secteur d'activité : industrie, construction, commerce, transports, hébergement et restauration, activité financière, activité immobilière, enseignement, santé humaine, action sociale, etc.

Comprendre l'état de l'art dans votre domaine vous aidera à comprendre ce qu'il est possible de faire, à identifier ce qui est novateur et à combler les besoins de votre secteur d'activité. Ensemble nous définissons là où il faut concentrer les efforts. Nous vous évitons de vous lancer dans des projets ayant une faible probabilité de succès.

Valorisation scientifique

2018-11-15T14:11:56Z

Nous vous informons sur les possibilités de valorisation de nos travaux. Nous travaillons main dans la main, d'un bout à l'autre du projet et quelque soit les choix pour communiquer les résultats : article scientifique, conférence, séminaire interne à l'entreprise, etc.

Notre équipe assure la veille scientifique, réalise régulièrement des états de l'art, participe à l'animation d'un réseau de chercheurs et est régulièrement sollicité pour participer a des événements autour de la recherche sur le numérique et ses usages.

Homo Numericus ou Digitalosaure ?

2018-11-14T11:31:02Z

Le numérique et les technologies se fondent dans notre quotidien. De ce seul fait, leurs usages sont complexes à questionner. C'est pourquoi l'équipe d'Omni vous propose ses services de problématisation.

Grâce à l'application de la méthode QQOQCCP (Quoi, Qui, Où, Quand, Comment, Combien, Pourquoi) et à la collaboration de nos chercheurs à votre projet, nous vous assurons de définir une problématique et des questions de recherche permettant de faire avancer votre entreprise et notre société.

La problématique est LA première étape. Il est indispensable de bien poser un problème pour sélectionner des outils et des méthodes adaptés et à la hauteur des enjeux.

Avec nous, dépassez l'obsession du changement, dépassez les questionnements du type avant/maintenant et nourrissez vos réflexions des dernières avancées de la recherche pour vous tourner vers l'avenir. Ensemble, comprenons l'Homo Numericus qui sommeille en vous et en vos collaborateurs.

Notre obsession : comprendre vos questionnements pour formuler une problématique avisée, en lien avec les dernières découvertes et basée sur un état de l'art récent.

C'est sous cet angle qu'il nous sera possible d' identifier ce qui dérange l'ordre établi, de sonder les mouvements, de comprendre les causes des phénomènes pour en projeter les conséquences que l'on imagine en résulter. C'est ainsi que nous vous permettons d'obtenir un temps d'avance.

Interventions de nos conférenciers

2018-11-06T14:41:09Z

Vous souhaitez organiser un événement sur les usages du numérique et l'innovation ? Avec nous, augmentez l'attractivité de votre conférence, salon ou séminaire.

Nous vous proposons :

Intervention orale d'un de nos experts avec ou sans support visuel.
La communication par affichage
L' animation de tables rondes
La modération de discussions

Formations

2018-11-06T14:40:50Z

Comment utiliser les réseaux sociaux, Initiation à R, impact du numérique sur les organisations, numérique et mobilité, etc

Aide à la décision

2018-11-06T14:40:32Z

Omni vous accompagne dans la rédaction de recommandation pour promouvoir nos résultats auprès des décideurs.

Avec nous, vous pourrez améliorer votre politique de recrutement, d'équipement numérique, d'innovation produit ou procédé, de formation de collaborateurs.

Analyse des données textuelles

2018-11-06T14:40:04Z

Analyser les données provenant de questions ouvertes du questionnaire ou d'entretiens enregistrés puis retranscrits. Nous vous proposons de croiser les éléments de langage avec les variables de l'étude pour identifier qui parle comment de quoi et comment !

Ce type d'analyse permet de découvrir l'information essentielle contenue dans un texte.

« De quoi parle-t-on ? » est révélé par l'analyse lexicale. « Comment en parle-t-on », s'apprécie par une analyse linguistique. « Comment est structurée une pensée ? », c'est le domaine de la cartographie cognitive. « Comment interpréter le contenu d'un texte » se réalise à travers l'analyse thématique.

Analyse lexicale
Analyse linguistique
Analyse thématique
Cartographie cognitive

Statistiques et data mining

2018-11-06T14:39:35Z

Analyses factorielles (ACP, ACM, AFC), data mining, machine learning.
Tout un arsenal de méthodes statistiques multidimensionnelles, non supervisées ou supervisées, qui vont vous permettre d'extraire de nouvelles connaissances à partir de vos données !

Analyses factorielles

Les analyses factorielles sont des méthodes statistiques multidimensionnelles qui permettent d'interpréter les individus et les variables dans un espace réduit plus simple, combinaison des variables de départ. Ces techniques de réduction de dimension adaptées aux variables quantitatives (ex : ACP) ou qualitatives (ex : ACM) sont particulièrement appréciées pour la visualisation des résultats d'enquêtes ou autres recueils de données.

Data Mining

La fouille de données, ou data mining, s'est imposée comme un complément naturel des méthodes statistiques traditionnelles pour l'analyse de grandes bases ou entrepôts de données. Nous vous proposons un ensemble de méthodes avancées qui vont extraire de nouvelles connaissances à partir de vos données et vous permettre de prendre des décisions éclairées. Par exemple, le clustering est un exemple de méthode efficace qui vous permet de mettre en évidence des groupes d'individus similaires, sans hypothèse a priori.

Machine Learning

Le machine learning désigne les algorithmes d'apprentissage automatique qui apprennent à prédire, ou prendre des décisions, à partir d'un historique de données. Data mining et Machine Learning sont souvent confondus car intimement liés, ce dernier domaine se distinguant par la présence d'une variable à prédire, binaire (ex : connecté ou non ? Malade ou non ?) ou non (ex : taille de l'entreprise, nombre d'usagers connectés). Les méthodes de régression avancées, les arbres de décision ou le deep learning sont des exemples de techniques de machine learning.

Économétrie

2018-11-06T14:38:45Z

L'objectif de l'économétrie est de traduire les relations entre des phénomènes économiques, mesurés par les statistiques, en modèles permettant de comprendre les déterminants des événements observés.
Grâce à ce type de modèles statistiques, vous pourrez simuler l'impact d'une décision ou d'une mesure.

Les méthodes statistiques les plus souvent utilisées en économétrie sont construites à partir de modèles de régression. C'est-à-dire sur une modélisation mathématique décrivant comment une variable est influencée par d'autres.
Nous sélectionnons la variable à expliquer (Y) et les variables exogènes ou explicatives (Xi) puis nous ajoutons une partie inexplicable, dite résiduelle (ce qui ne peut pas être observé par l'enquête).

Cartographie

2018-11-06T14:37:50Z

La cartographie est un art et une technique qui permet de rendre compte d'une réalité en la simplifiant.
Faire une carte, c'est faire des choix. Quand nous choisissons de faire apparaitre ou non telle ou telle information, nous proposons une vision du monde et en cela proposons un choix politique.

OMNI vous accompagne dans ces choix pour un impact vertueux sur les lecteurs, partenaires et décideurs. Nous croyons en la responsabilité sociale du chercheur et nous vous formons à lire les cartes avec un esprit critique pour que les résultats d'analyses représentés sur les cartes n'aient plus de secret pour vous.

Projections, échelles, sémiologie, noms et délimitations, titres et légende ; chaque élément est pris en compte et optimisé pour que les cartes soient un outil d'aide à la compréhension des résultats et aux décisions fiable.