Une panoplie de techniques de visualisation des résultats issus des méthodes statistiques. Nous vous permettons d’accéder à la représentation des phénomènes à l’oeuvre dans vos données : nuages de points, heat map, graphiques issus d’analyses factorielles, pyramides, arbres de décision, réseaux, tableaux de bord, etc.
Nuages de points
Fréquemment utilisé pour étudier le lien entre des variables, il permet d’énoncer des hypothèses sur des tendances, des dépendances, des relations (positives, négatives, etc). Ce type de graphique permet également d’identifier des données aberrantes (outsider).
Heat map
Une heat map facilite la visualisation d’un jeu de données, elle permet de comparer vos facteurs ou variables d’intérêt d’un simple regard. Avec cette technique, vous repérer les tendances ou niveaux de performance grâce a un code couleur qui s’échelonne du froid au très chaud. L’un des domaines d’ utilisations des heat maps est la mesure des clics sur une page web ou l’attention portée par les internautes sur des parties d’une page web.
Graphiques issus des analyses factorielles
Les méthodes d’analyses factorielles sont complémentaires, aussi nous vous proposerons une solution sur-mesure utilisant une ou plusieurs des techniques existantes : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), analyse des correspondances multiples (ACM), analyse factorielle de données mixtes (AFDM), analyse factorielle multiple (AFM), etc. Les graphiques les plus parlants sont sélectionnés par nos soins.